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DeNAの「AIオールイン」戦略から学ぶ:一般社員に求められるAIスキルとは

DeNAは「AIオールイン」を宣言しています。

入社すれば、生成AIに関する教育が待っている。その学習を超えた先に、企業はどのようなスキルを求めているのでしょうか。

DeNAの事例をもとに、一般社員に求められるAIスキルとは何かを考えてみます。

DeNAの「AIオールイン」戦略とは

DeNAの「AIオールイン」は、インターネットの登場以来の巨大なパラダイムシフトを捉え、全従業員がAIを使いこなす「AIネイティブカンパニー」への進化を目指す全社的な戦略です。

戦略の3つの柱

DeNAは、AIを単なるツールではなく、経営と事業の根幹に据えるため、以下の3点を推進しています。

1. 全社の生産性向上

AIによって業務量を半分にし、生産性を倍増させることを目指しています。

これは単なる「効率化」ではなく、「AIを使いこなせる人材が、使いこなせない人材の2倍の成果を出す」という前提に立った戦略です。

2. 既存事業の競争力強化

ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなどの既存事業にAIを導入し、価値を最大化します。

例えば、ゲーム開発においてAIを活用することで、開発期間の短縮やクオリティの向上が期待できます。

3. AIによる新規事業の創出

AIを核(AIネイティブ)とした新しいサービスやプロダクトを立ち上げます。

これは「既存事業にAIを追加する」のではなく、「最初からAIありきで設計された事業」を生み出すという意味です。

AI活用を評価する指標「DARS」

DeNAは、全社員のAIスキルと組織の活用度を可視化するため、「DARS(DeNA AI Readiness Score)」という独自の指標を導入しています。

DARSの特徴

5段階のレベル評価

個人と組織の2軸で、レベル1から5までを定義しています。

レベル個人の状態組織の状態
レベル1AIツールを使ったことがないAIツールの導入がない
レベル2AIツールを試したことがある一部の社員がAIツールを使っている
レベル3日常的にAIツールを使っているチーム全体でAIツールを活用している
レベル4AIツールを業務に統合している組織全体でAIツールが標準化されている
レベル5AIツールを使いこなし、他者に教えられるAIを前提とした業務プロセスが確立されている

この表は一般的な例ですが、DeNAでは職種ごとに異なる評価基準を設けています。

公平な設計

エンジニア(開発者)とビジネス職(非開発者)で異なる評価基準を設けています。

これは、職種によって求められるAIスキルが異なるためです。エンジニアには技術的な深い理解が求められる一方、ビジネス職には「AIを使って何ができるか」を理解し、適切に活用する能力が求められます。

運用の特徴

DARSは人事評価(昇進や賞与)には直結させず、あくまで「目標設定の参考」として個人の成長を支援するために活用されます。

これは、AIスキルの習得を「評価のため」ではなく、「成長のため」と位置づけることで、社員が安心してチャレンジできる環境を作るためです。

実践的な教育カリキュラムと研修

DeNAでは「習うより慣れろ」を重視し、職種を問わずAIを「働く前提」とするための教育を行っています。

内定者向け「Devin研修」

ビジネス職を含む全内定者を対象に、AIソフトウェアエンジニア「Devin」を用いた研修を実施しています。

Vibe Codingとは

Vibe Coding(自然言語でのプログラミング)」でプロトタイプを生成し、その後の「仕様駆動開発(SDD)」で品質を高めるサイクルを体験させます。

これは、「プログラミングができない人でも、AIを使えばプロトタイプを作れる」という体験を通じて、AIの可能性を実感させる狙いがあります。

入社前からのサポート

入社まで、希望者にはGeminiやChatGPT、ClaudeなどのAIツール利用補助(月100ドル)も提供されます。

これは、入社前からAIツールに慣れ親しんでもらうことで、入社後すぐに実務で活用できるようにするための施策です。

エンジニア・PdM向け「LLM勉強会」

LLMの基礎知識から、API呼び出し、RAG(検索拡張生成)、エージェント技術(ReAct/Reflexion)までを網羅した3時間の講義とハンズオンを実施しています。

実践的な内容

実際の案件構成の解説も含まれ、配属後すぐに実践で役立つ内容となっています。

これは、「理論だけ学んで終わり」ではなく、「実務で使える知識」を提供することを重視した設計です。

全社的な学習環境

DeNAでは、以下のような学習環境を整備しています。

ブートキャンプ

実地検証を重視した「ブートキャンプ」では、プログラミングやデータ分析プラットフォーム「Kaggle」での演習などが提供されます。

開発支援ツールの全社導入

「Cursor」や「GitHub Copilot」が全エンジニアに導入されています。

これにより、エンジニアは日常的にAIを活用したコーディングを経験できます。

未来の作業環境「DeNA AI Workspaces」

DeNAは、AIが優秀な秘書やアシスタントのように隣にいて、チャットで指示するだけで業務が自動化される環境の構築を目指しています。

AIが「同僚」になる世界

Geminiなどのツールを統合し、AIが自然に介在する就業環境を目指しています。

これは、「AIを使う」のではなく、「AIと働く」という発想の転換です。

メタファーで理解する

DeNAの「AIオールイン」は、「社員全員に高性能な電卓を配る」といったレベルではありません。

むしろ、「社員全員に、自ら考えて動く有能なデジタル部下(AI)を配属し、その部下をマネジメントする能力を組織全体で磨き上げている」ようなものです。

単なるツール導入を超え、組織の「OS(基盤となる考え方)」自体をAI前提に書き換える試みと言えます。

一般社員に求められるAIスキルとは

DeNAの事例から、一般社員に求められるAIスキルを考察してみます。

1. AIツールを「使いこなす」能力

単に「使ったことがある」ではなく、「日常的に使いこなしている」レベルが求められます。

これは、ExcelやWordを使えるのが当たり前になったように、AIツールを使えることが当たり前になる時代が来ることを意味しています。

2. AIに「指示を出す」能力

AIは「優秀だが、指示がないと動かない部下」です。

適切なプロンプトを書く能力、つまり「AIに何をさせたいのか」を明確に伝える能力が求められます。

3. AIの「限界」を理解する能力

AIは万能ではありません。AIができることとできないことを理解し、「どこまでAIに任せて、どこから人間が介入するか」を判断する能力が求められます。

4. AIを「業務に統合する」能力

AIツールを単発で使うのではなく、「業務プロセスの中に組み込む」能力が求められます。

例えば、「毎週月曜日にAIで週報を下書きさせて、自分で修正する」といった、AIを前提とした業務フローを設計する能力です。

5. AIを「学び続ける」姿勢

AI技術は日々進化しています。新しいツールや機能が次々と登場する中で、「学び続ける姿勢」が最も重要なスキルと言えるでしょう。

DeNAの戦略が示す未来

DeNAの「AIオールイン」戦略は、単なる一企業の取り組みではありません。

これは、「AIを使いこなせる人材と、使いこなせない人材の格差が広がる時代」が来ることを示唆しています。

AIスキルは「必須スキル」になる

かつて、「パソコンが使える」ことが特別なスキルだった時代がありました。しかし今では、パソコンが使えることは当たり前です。

同じように、「AIが使える」ことは、近い将来、当たり前のスキルになるでしょう。

「AIと働く」時代の到来

DeNAが目指す「AIネイティブカンパニー」は、AIを「ツール」ではなく、「同僚」として扱う組織です。

この発想の転換が、今後のビジネスパーソンに求められる最も重要な変化かもしれません。

まとめ:今、何を学ぶべきか

DeNAの事例から、一般社員が今学ぶべきことは明確です。

今すぐ始められること

  1. AIツールを使ってみる:ChatGPT、Gemini、Claudeなど、無料で使えるツールを試す
  2. 日常業務に組み込む:メール下書き、資料作成、アイデア出しなど、小さなことから始める
  3. プロンプトを磨く:AIに適切な指示を出す練習をする
  4. 限界を知る:AIができることとできないことを体験を通じて理解する
  5. 学び続ける:新しいツールや機能を積極的に試す

DeNAの「AIオールイン」戦略は、「AIを使いこなせる人材が、使いこなせない人材の2倍の成果を出す時代」が来ることを示しています。

その時代に備えて、今から準備を始めることが、あなたのキャリアを守ることにつながるでしょう。