生成AIをつかって記事を作成していると、ある独特な「癖」に気づくことはないでしょうか。 特に強調したい箇所において、太字(Bold)と鍵括弧(「」)がセットで使われる頻度が非常に高いのです。
「ここは**「重要なポイント」**です」
このように、視覚的な強調と記号による強調が重複しているケースです。
一見、丁寧に見えるこの表現ですが、WebライティングやSEO、そして人間の認知処理の観点から見ると、実は「最適ではない」と言わざるを得ません。
今回は、なぜAIがこのような表現を好むのか、そして我々人間はどのように修正(推敲)すべきかについて、技術的背景と認知科学の両面から深掘りします。
なぜ「太字+鍵括弧」が頻発するのか
まず、AIがこの表現を多用する構造的な背景を理解しましょう。理由は大きく2つあります。
英語圏の慣習とMarkdownの翻訳
英語圏のMarkdownでは、強調したい単語を**keyword**のように太字にするか、あるいは引用符を使って"keyword"と表現します。
AIの学習データの大半は英語です。英語の文脈で強調を意味する"keyword"が出現した際、AIがそれを日本語に翻訳しようとすると、"(ダブルクォーテーション)の等価物として「」(鍵括弧)を選択しがちです。
さらに、Markdownとしての強調**も保持しようとするため、結果として**「キーワード」**という、二重強調の状態が生成されてしまうのです。
日本のWeb独自の「ガラパゴス進化」
もう一つの理由は、日本のWeb黎明期における独自の歴史です。
かつてのSEO(検索エンジン最適化)において、HTMLタグの乱用がペナルティ対象となった時期がありました。その際、タグを使わずに目立たせる手法として「」や【】といった記号による強調が流行しました。
また、低解像度のガラケー時代においては、太字が潰れて読めなくなることを防ぐために、記号でスペース(余白)を確保する手法がUXとして優れていました。
AIは、こうした過去の膨大なテキストデータも学習しているため、「日本語のWeb文章とはこういうものだ」と認識し、レガシーな表現を再現してしまっているのです。
「太字+鍵括弧」は可読性を下げる
しかし、現代の高解像度ディスプレイと洗練されたブラウザ環境において、この二重強調はノイズでしかありません。
認知心理学や視線計測(アイトラッキング)の研究から、以下のデメリットが指摘できます。
視線の「ブレーキ」効果
人間が文章を読む時、視線はスムーズに流れているわけではなく、「サッカード(跳躍)」と「フィクセーション(注視)」を繰り返しています。
「や」といった記号は、視線にとっての「障害物(スピードバンプ)」として機能します。
- Good: AIはLLMという技術を基盤にしています。
- Bad: AIは**「LLM」**という技術を基盤にしています。
後者の場合、記号のたびに無意識のフィクセーションが発生し、読むリズムが阻害されます。これは平坦な道路に不要な一時停止線を引くようなもので、読者の負担になります。
認知負荷の増大
太字は「ここを見ろ」という視覚的な誘導であり、脳の処理コストは低いです。
一方、鍵括弧は本来、「会話」や「引用」を示す文法的な記号です。
これを見ると脳は「誰かの発言か?」「定義なのか?」と意味処理を行おうとします。 単なる強調のために鍵括弧を使うと、脳に無駄な判断を強いることになり、**認知負荷(Cognitive Load)**が増大します。
ベストプラクティス:3つのルール
では、AIが生成したテキストをどのようにリライトすべきか。 AI Overview(SGE)などへの採用も意識した、現代的なWebライティングのルールを3つ提案します。
1. 基本ルール:太字のみ(**単語**)
名詞、専門用語、キーワードを強調したい場合は、「」を削除して太字のみを採用します。
これが最もスキャンしやすく、リズムを崩さない手法です。
2. 引用・定義ルール:鍵括弧のみ(「単語」)
強調ではなく、「定義」や「セリフ」、「作品名」を示す場合は、太字にせず「」のみを使用します。
彼は「継続は力なり」と言った。
3. 絶対強調ルール:太字+鍵括弧(**「単語」**)
これは、「記事全体のテーマとなる最重要キーワード」または「独自の造語」を初めて定義する際の一回のみに使用を限定します。
本記事では、この手法をハイブリッドSEOと定義します。
まとめ:AIの「癖」を人間が整える
AIは確率的に「繋がりやすい言葉」を選んでいるだけで、人間の「読みやすさ」や「目の動き」まではシミュレーションしていません。
だからこそ、最後の仕上げとして人間が入り、視覚的なノイズを除去する工程が重要になります。
「太字があるなら、鍵括弧は原則不要」
このシンプルなルールを適用するだけで、記事のプロフェッショナル度はぐっと上がります。 AIのアウトプットをそのまま使うのではなく、読み手への配慮(ホスピタリティ)を加えることこそが、これからのライターに求められるスキルではないでしょうか。