序論:なぜあなたの投稿は「誰にも届かない」のか?
BlueSkyのユーザー数は数億規模に達し、かつての「牧歌的なSNS」は終わりを告げました。AT Protocolの成熟により、情報は無数に分散しています。
もしあなたが、Twitter時代のノリで「おはよう」とつぶやくだけの運用をしているなら、それは無人の荒野で叫んでいるのと同じです。
2026年のBlueSkyにおける最大の戦場は、「おすすめ(Algo)」から「カスタムフィード(Custom Feed)」へと移行しました。
本記事では、この構造変化を利用して効率的にフォロワー1000人を目指す**Feed Hacking(フィードハック)**戦略を解説します。
核心戦略:Feed SEOという新しいゲーム
BlueSkyのタイムラインは、もはや「あなたがフォローしている人」よりも「あなたが購読しているフィード」によって支配されています。
つまり、インプレッションを稼ぐために必要なのは、有名人にRTされる運ではなく、有力なカスタムフィードに掲載される技術です。
Feed SEOの仕組み
この構造は、WebサイトのSEO(検索エンジン最適化)と全く同じです。
| Web SEO | Bluesky Feed SEO |
|---|---|
| Google が判定 | Feed Generator (プログラム) が判定 |
| タイトル・見出し にKWを入れる | 投稿本文・Bio にKWを入れる |
| 検索上位でクリックされる | 有力フィードで認知される |
例えば、JP Tech という人気の技術系フィードがあったとします。このフィードの裏側には「正規表現(Regex)で #Python か AI実装 という文字を含む投稿を拾う」というプログラムが動いています。
あなたがやるべきは、この「抽出条件(クエリ)」を逆算し、投稿の中に意図的にキーワードを埋め込むことです。 これが「Feed Hacking」の本質です。
6ヶ月で1000人:エンジニアリング的ロードマップ
気合や根性論は不要です。フェーズごとに「アルゴリズムへの最適化」を行います。
Phase 1: フィード・ハッキング期(1〜2ヶ月目)
まずはアカウントの「属性(Label)」をアルゴリズムに学習させます。
- プロフィールの構造化: Bio(自己紹介)に
SXOPythonAI Agentなどの専門用語を明記します。これもフィードの抽出対象になるからです。 - Regex対応投稿: 自分の書きたいことではなく、「フィードが拾ってくれるキーワード」を含めて投稿します。
- Starter Packの活用: 「2026年から始めるSXO学習セット」のようなスターターパックを作成し、初心者を一括でフォローしてもらう仕組みを作ります。
Phase 2: オートメーション&ビジュアル期(3〜4ヶ月目)
次に、情報の「質」と「見せ方」で差別化します。ここでAI(Antigravity)を使います。
- Pythonによる自動レポート: 「今週の伸び悩み」をテキストで嘆くのではなく、Pythonで生成した分析グラフ画像を添付します。「AIエージェントに分析させたらこうなった」という文脈は、技術系フィードで非常に好まれます。
Phase 3: コミュニティ・オーナーシップ期(5〜6ヶ月目)
最終的には、自分が「フィードを作る側」に回ります。
- カスタムフィードの自作: あなたの視点で厳選した情報を流すフィードを公開します。このフィード自体が人気になれば、作成者であるあなたへの流入は永続化します。
運用サイクル:エンジニアのルーティン
毎日なんとなく投稿するのはやめましょう。曜日ごとに役割を持たせます。
| 曜日 | カテゴリ | 投稿内容(例) | ターゲットフィード |
|---|---|---|---|
| 月 | 仮説 | 「H2下のCTAを削ってみる実験を開始」 | Bloggers High |
| 火〜金 | ログ | 実装コードやエラーログ。「GeminiのAPI仕様変わった?」 | Engineers JP |
| 土 | レポート | 【自動化】 Pythonで生成した分析グラフを投稿。 | Data Science |
まとめ:数は追うな、フィードを追え
フォロワー数1000人というのは、あくまで結果です。
重要なのは、あなたが特定のトピック(フィード)において、なくてはならない情報源としてアルゴリズムに認知されることです。
「あなた」という個性を売るのはその後でいい。まずはFeed SEOをハックし、インフラの一部になることから始めましょう。